Überprüfe die Dynamik deines Hotels mit der PickUpanalyse.
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PickUp-Analyse
Der Pickup ist einer der wesentlichen Werte für das Revenue Management. Er repräsentiert die Dynamik der Unternehmensperformance.
Bei vielen Neubuchungen spricht man von einem starken Pickup und bei wenigen Buchungen von einem schwachen Pickup.
Das PickUp-Analyse-Tool bietet eine Vielzahl von Filtern, mit denen du die Performance des Hotels analysieren kannst. Zum Einrichten der Analyse kannst du den Zeitraum, KPI und Referenzen definieren.
Zeitraum: Wähle den Zeitraum aus, den du bewerten möchtest.
KPI: Umsatz oder Übernachtungen.
Nachdem du das Analysetool eingerichtet hast, klicke auf AKTUALISIEREN, um die Daten zu überprüfen.
PickUp Diagramm
Das erste Diagramm zeigt die Werte für den ausgewählten KPI über den gesamten Zeitraum verteilt an.
Diagrammeinstellungen
Vergleich: Werte für das aktuelle Jahr oder für das aktuelle Jahr und letzte Jahr anzeigen.
Umsatz KPI
Die blauen Säulen: Zeigen die Einnahmen in € am bestimmten Datum an.
Die roten Säulen: Zeigen die stornierten Einnahmen in € am bestimmten Datum an.
Die grauen Säulen: Werte des letzten Jahres.
Indem du den Mauszeiger über eine Säule bewegst, kannst du die Details des jeweiligen Tages anschauen.
PickUp KPI
Die blauen Säulen: Zeigen die gebuchten Übernachtungen am bestimmten Datum an.
Die roten Säulen: Zeigen die stornierten Übernachtungen am bestimmten Datum an.
Die grauen Säulen: Werte des letzten Jahres
Indem du den Mauszeiger über eine Säule bewegst, kannst du die Details des jeweiligen Tages anschauen.
Pickup Zusammenfassung
Unter dem Pickup-Diagramm findest du eine Zusammenfassung mit einigen wichtigen KPIs, wobei der Gesamtbetrag für den ausgewählten Zeitraum mit den Werten des letzten Jahres verglichen wird.
PickUp ÜbernachtungenZimmernächte: Gesamtübernachtungen abzüglich des stornierten Übernachtungen für die ausgewählten Daten.
Umsatz: Gesamteinnahmen der Übernachtungen abzüglich des stornierten Umsätze für die ausgewählten Daten.
ADR (Average Daily Rate): Durchschnittsrate aller verkauften Zimmer.
So wird es berechnet:
(Gesamtzimmerumsatz) / (Anzahl aller verkauften Zimmer)
Stornierungen: Gesamtbetrag der Stornierungen für die ausgewählten Daten.
PickUp Verteilung
Auf dem PickUp-Verteilungsdiagramm können wir sehen, wie sich der PickUp oder der Umsatz für den ausgewählten Zeitraum über die Zukunft verteilt.
Diagrammeinstellungen
Schwebe-Legende: indem du mit der Maus über die Legende rechts fährst, kannst du eine der Optionen hervorheben.
Zeitraum: Du kannst die Zeitraums unter dem Verteilungsdiagramm verwenden, um den gefilterten Zeitraum detaillierter anzuzeigen.
Umsatz KPI
Die blauen Säulen: Zeigen die Einnahmen in € am bestimmten Datum an.
Die roten Säulen: Zeigen die stornierten Einnahmen in € am bestimmten Datum an.
Die grauen Säulen: Zeigen die Buchungen an, welche schon vor dem gewählten Zeitraum getätigt wurden.
Indem du den Mauszeiger über eine Säule bewegst, kannst du die Details des jeweiligen Tages anschauen.
Pickup KPI
Die blauen Säulen: Zeigen die gebuchten Übernachtungen am bestimmten Datum an.
Die roten Säulen: Zeigen die stornierten Übernachtungen am bestimmten Datum an.
Die grauen Säulen: Zeigen die Buchungen an, welche schon vor dem gewählten Zeitraum getätigt wurden.
Indem du den Mauszeiger über eine Säule bewegst, kannst du die Details des jeweiligen Tages anschauen.
Durch die Verwendung der beiden Filter in der Zeitleiste (roter Pfeil) kann das Diagramm für den gefilterten Zeitraum detaillierter angezeigt werden. So bekommst du für jeden Zeitraum einen detaillierteren Einblick.
Verteilungstabelle
Du kannst die Verteilung auch detaillierter in der Tabelle unter dem Diagramm überprüfen.
Monat: Monate, auf die der Umsatz bzw. der PickUp verteilt ist.
OTB: Gesamtzahl der gebuchten Übernachtungen.
OTB Umsatz: Umsatz der gesamten, gebuchten Übernachtungen.
Pickup Zimmer: Gesamtübernachtungen für den ausgewählten Zeitraum.
Pickup Zimmer= pickup - StornierungenPickup Umsatz: Gesamtumsatz für den ausgewählten Datenbereich.
Verfügbare Zimmer: Gesamtzahl der verfügbaren Übernachtungen.
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