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Überprüfen Sie die Dynamik Ihres Hotels mit der PickUpanalyse.

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PickUp-Analyse

Der Pickup ist eine der wesentlichen Werte für das Revenue Management. Er repräsentiert die Dynamik der Unternehmensperformance.

Bei vielen Neubuchungen spricht man von einem starken Pickup und bei wenigen Buchungen von einem schwachen Pickup.

Das PickUp-Analyse-Tool bietet eine Vielzahl von Filtern, mit denen du die Performance des Hotels analysieren kannst. Zum Einrichten der Analyse kannst du den Zeitraum, KPI und Referenzen definieren.

  • Zeitraum: Wähle den Zeitraum aus, den du bewerten möchtest.

  • KPI: Umsatz oder Übernachtungen.

Nachdem du das Analysetool eingerichtet hast, klicke auf AKTUALISIEREN, um die Daten zu überprüfen.

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PickUp Diagramm

Das erste Diagramm zeigt die Werte für den ausgewählten KPI über den gesamten Zeitraum verteilt an.

Diagrammeinstellungen

  • Vergleich: Werte für aktuelles Jahr oder für aktuelles Jahr und letztes Jahr anzeigen.

Umsatz KPI

  • Die blauen Säulen: Zeigen die Einnahmen in € am bestimmten Datum an.

  • Die roten Säulen: Zeigen die stornierten Einnahmen in € am bestimmten Datum an.

  • Die grauen Säulen: Werte des letzten Jahres.

  • Indem du den Mauszeiger über eine Säule bewegst, kannst du die Details des jeweiligen Tages anschauen.

PickUp KPI

  • Die blauen Säulen: Zeigen die gebuchten Übernachtungen am bestimmten Datum an.

  • Die roten Säulen: Zeigen die stornierten Übernachtungen am bestimmten Datum an.

  • Die grauen Säulen: Werte des letzten Jahres

  • Indem du den Mauszeiger über eine Säule bewegst, kannst du die Details des jeweiligen Tages anschauen.

Pickup Zusammenfassung

Unter dem Pickup-Diagramm findest du eine Zusammenfassung mit einigen wichtigen KPIs, wobei der Gesamtbetrag für den ausgewählten Zeitraum mit den Werten des letzten Jahres verglichen wird.

  • PickUp Übernachtungen: Gesamtübernachtungen abzüglich des stornierten Übernachtungen für die ausgewählten Daten.

  • Umsatz: Gesamteinnahmen der Übernachtungen abzüglich des stornierten Umsätze für die ausgewählten Daten.

  • ADR (Average Daily Rate): Durchschnittsrate aller verkauften Zimmer.

    • So wird es berechnet: (Gesamtzimmerumsatz) / (Anzahl aller verkauften Zimmer)

  • Stornierungen: Gesamtbetrag der Stornierungen für die ausgewählten Daten.

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PickUp Verteilung

Auf dem PickUp-Verteilungsdiagramm können wir sehen, wie sich der PickUp oder der Umsatz für den ausgewählten Zeitraum über die Zukunft verteilt.

Diagrammeinstellungen

  • Hover legend: by hovering over the legend on the right, you can highlight one of the options.

  • Data range: you can use the data range picker under the distribution chart to show in more detail the filtered period.

Revenue KPI

  • The blue columns: show the revenue generated in € on the selected date range for this day.

  • The red columns: show the revenue cancelled in € on the selected date range for this day.

  • The gray columns: show what was already on the books (OTB) before the set time.

  • By hovering over a column: you can access the details for each day.

Pickup KPI

  • The blue columns: show how many room nights were booked on the selected date range for this day.

  • The red columns: show how many room nights were cancelled on the selected date range for this day.

  • The gray columns: show what was already on the books (OTB) before the set time.

  • By hovering over a column: you can access the details for each day.

By using the two filters in the timeline (red arrow), the graph can be shown in more detail for the filtered period. So, for every period, you can go into more details.

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Distribution Table

You can also check the distribution in more detail on the table below the chart.

  • Month: months over which the revenue or pickup is distributed.

  • OTB: total of room nights booked on the books.

  • OTB revenue: total revenue on the books.

  • Pickup rooms: total pickup room night for the selected data range. Pickup rooms = pickup - cancellations

  • Pickup revenue: total revenue for the pickup room night for the selected data range.

  • Room available: total of room nights available.

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